KI-Lit-Edu – KI in der inhaltlichen Literaturerschließung der Bildungsforschung

Projektbeschreibung

Durch systematische Literaturerschließungen werden Informationen strukturiert, zugänglich gemacht und gefunden. Forschende können durch gut erschlossene Literatur schneller auf relevante Quellen zugreifen, ohne lange Recherchen durchführen zu müssen. Erschließungen werden meist intellektuell durchgeführt und sind oft zeitaufwändig. In dem Projekt soll daher ein System entwickelt werden, das mithilfe von Künstlicher Intelligenz und dem Fachinformationsdienst Erziehungswissenschaft und Bildungsforschung (FIS Bildung) Vokabular und Schlagwörter zu Texten der Bildungsforschung erstellt, die den Mitarbeitenden nach Erreichen eines bestimmten Schwellenwertes vorgeschlagen werden. Hierfür wird das automatische Indexierungstool Annif eingesetzt und in enger Zusammenarbeit mit der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) aufgesetzt. 
Prototypisch wird Annif zunächst beim fachlichen Open Access Repositorium peDOCS eingesetzt und anhand der 26.000 Volltexte nach bestimmten Kriterien erprobt, trainiert und in den Arbeitsprozess integriert. Darauf aufbauend wird anvisiert, dies in weitere interne Systeme zu implementieren. Nach erfolgreicher Umsetzung wird überprüft, ob das System als Webservice für Nutzende und Partner zur Verfügung gestellt werden kann. Anwendungsszenarien für eine weitere Implementation sind die beiden Außeneintragsformulare von peDOCS bzw. Fachportal Pädagogik ("Publikation melden" bzw. "Publikation veröffentlichen"), um kontrollierte Schlagwörter zu empfehlen.

Projektziele

Das Gesamtziel des Projekts besteht darin, ein KI-basiertes Vorschlagssystem für Schlagwörter für die Bildungsforschung aufzusetzen. Teilziele dabei sind, das Produktionssystem Annif zu trainieren und zu evaluieren sowie das Tool anschließend in vorhandene Systeme zu integrieren, u.a. DiDoRe/peDOCS und WinIBW. Zudem sollen Bedingungen für einen externen Webservice ausgelotet werden. 

Kooperationen

• FIS Bildung
• Deutsche Nationalbibliothek

Projektleitung

Projektteam

• Dr. Alexander Christ
• Henning Hinze
• Robina Mohammad

Projektdaten