PREDICT – Vorhersagen generieren als Mittel zur Aktivierung von Vorwissen und zur Steigerung des Lernerfolgs

Projektbeschreibung

Das Projekt PREDICT untersucht, ob es einen positiven Effekt auf die Lernleistung hat, wenn Lernende zunächst Vorhersagen zum Lerninhalt treffen. Dazu werden in einer Serie von Laborexperimenten verschiedene mögliche Wirkmechanismen untersucht und miteinander verglichen. Neben der Aktivierung von Vorwissen sind dies insbesondere erhöhte Neugier sowie Überraschung über Ereignisse, die nicht mit der Vorhersage übereinstimmen. Mittels Erfassung der Pupillenreaktion werden die – durch das Bilden der Vorhersagen ausgelösten – Veränderungen in diesen lernrelevanten Emotionen genauer betrachtet. Darüber hinaus wird erforscht, wie effektiv das Bilden von Vorhersagen bei Grundschulkindern und Studierenden ist. Ziel ist es, die zugrunde liegenden Wirkmechanismen von Vorhersagen, die von Lernenden gebildet wurden, zur Steigerung der Lernleistung zu verstehen. Das gewonnene Wissen soll als Grundlage für einen Testeinsatz dieser Methode im Unterricht dienen.

Finanzierung

• 01/2019 bis 12/2021: Jacobs Foundation 
• 10/2019 bis 09/2022: DFG (PREDICT I)
• 10/2022 bis 09/2024: DFG (PREDICT II)
• DIPF

Kooperationen

• Prof. Dr. Elizabeth Bonawitz, Harvard University, Cambridge
• Associate Prof. Dr. Dietsje Jolles, Leiden University, Niederlande

Publikationen

Projektleitung

Projektteam

• Dr. Elena Galeano Weber
• Elfriede Holstein
• Dr. Lucas Lörch
• Dr. Carlo Vreden

Projektdaten